Web拍手:
「音楽情報科学研究会 ≫ 第101回情報処理学会音楽情報科学研究会の参加案内」
http://www.sigmus.jp/?page_id=2618
「sigmus101 セッション3」
http://www.ustream.tv/recorded/42017348
「(9) SOM を用いた歌唱合成のための音声合成手法
山田 浩之(東京大学), 高野 明彦(国立情報学研究所)」
SIGMUS101 の「(9) SOM を用いた歌唱合成のための音声合成手法」 Ustream で観た.
いまのところ,まだちょっと品質が低いような.
研究を始めたばかりのような感じ.
32:00あたり.SOMでパラメータ学習をした歌声合成システム.いまのところ,まだちょっと品質が高くはないような. | セッション3 http://t.co/ThH52jxtrM
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
35:00あたりから.規則合成って,そういう話だったっけかなぁ.あまりにも古い話ばかりを引っ張ってきているような. | セッション3 http://t.co/ThH52jxtrM
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
方針の話ばかりで,具体的にどうしたのかの話がなかなか来ない.式が出てこない.
https://t.co/Ww5Hmr5Xb8
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
どういうパラメータの声道モデルなのかの話が来ないなぁ.もう15分も経過してしまっている.
https://t.co/RXJHCndZYM
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
46:45あたり.「さくらさくら」 まだ品質が低い感じ. | セッション3 http://t.co/ThH52jxtrM
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
AquesTone は,すごくうまくやっているということになりますね.
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
48:30 あたり.課題に挙げていることをみる限りでは,研究を始めたばかりということなのかなと思う. | セッション3 http://t.co/ThH52jxtrM
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
「10分以上の実音声から学習してもこれ以上よくはならなそう」 ということはモデルの問題なんだろうなぁ. | セッション3 http://t.co/ThH52jxtrM
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
あー,Sinsy というか HMM による合成はまだあまりご存知ない方なのか. | セッション3 http://t.co/ThH52jxtrM
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
55:00 あたり.おそらく,「非線形なモノが(線形であるかのように)マッピングできて,直感的に使える」ということを主張したいんだろうなぁ. | セッション3 http://t.co/ThH52jxtrM
— Kenzi NOIKE (@knoike) 2014, 1月 4
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2013年12月18日
SIGMUS101 のプログラムをざざざと眺めてみた.「(9) SOM を用いた歌唱合成のための音声合成手法 山田 浩之(東京大学), 高野 明彦(国立情報学研究所)」がすごいのかも.音で聴いてみたい.現在,「Palette Synthesizer」という歌唱合成システムを開発中とのこと.
http://knoike.seesaa.net/article/382946874.html
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