いつの頃からか，チバテレビの映りが悪くなっていてときどき録画に失敗するようになったので，チバテレビをチャンネル一覧から削除した．

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いつの頃からか，チバテレビの映りが悪くなっていてときどき録画に失敗するようになったので，チバテレビをチャンネル一覧から削除した．


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2013年06月01日
「関東のテレビ電波完全移行、タワーからツリーへ」 ウチは，大丈夫だった．TOKYO MX もきれいに映る．
http://knoike.seesaa.net/article/364764553.html

2013年02月25日
東京タワーからの放送波出力を減力している TOKYO MX の映りが悪くなってきたので，今一度，チャンネルスキャンをした．2 チャンネル分，検出された．電波強度の強い，サービス番号の小さいほうのチャンネル設定を残して（サービス番号の大きいほうのチャンネル設定を削除して）設定を終えた．しばらく様子見．
http://knoike.seesaa.net/article/331874842.html

2012年12月22日
「スカイツリーから初の試験放送、相談３１５件」 録画しておいたのを観てみたら，ウチは大丈夫だった．それにしても，各放送局のアナウンサーが一堂に会するのは，おもしろいですねー．
http://knoike.seesaa.net/article/309310119.html

2012年12月21日
「11月12日(月)午前5時より、東京タワーからの放送波について、はじめて減力を実施します。」 気づかなかったくらいだから，ウチは大丈夫そう．
http://knoike.seesaa.net/article/309173612.html

2012年12月21日
「スカイツリー送信、２２日から試験番組」 録画してみよう．
http://knoike.seesaa.net/article/309171990.html

2012年11月22日
スカイツリーから電波を送信する試験放送は，2012年12月22日，2013年 1月 5日，2013年 1月12日，2013年 1月19日，2013年 1月26日の 4:58 から 2分間．どれも土曜日の早朝ですね．
http://knoike.seesaa.net/article/303370064.html

2012年11月07日
10月1日から，TOKYO MX の放送周波数が 515Mhz（東京タワー）から 491Mhz（東京スカイツリー）に変わっていたらしい．ほほー．
http://knoike.seesaa.net/article/300684021.html

2012年10月16日
「TOKYO MX は，10月1日よりスカイツリーから電波を発信しています。」 そうだったのか，ほほー．
http://knoike.seesaa.net/article/297617554.html

2011年07月31日
YAGI の「地デジアンテナパワーアップブースタ DPW02」を導入してみた．
http://knoike.seesaa.net/article/217621022.html

2011年07月16日
TOKYO MX の録画にたまに失敗する理由がなんとなくわかった． 時間帯によって，電波強度（受信強度）がかなり低くなるっぽい．
http://knoike.seesaa.net/article/215130603.html

Million Song Dataset on Amazon's Public Datasets

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「AWS のパブリックデータセット（AWS Public Datasets）」
http://aws.amazon.com/jp/publicdatasets/

「Million Song Dataset - AWS Public Data Set」
https://aws.amazon.com/jp/datasets/million-song-dataset/
http://aws.amazon.com/datasets/6468931156960467

「

Public Data Sets > Million Song Dataset

The Million Songs Collection is a collection of 28 datasets containing audio features and metadata for a million contemporary popular music tracks.

」

SIGMUS101 のプログラムをざざざと眺めてみた．「(９) SOM を用いた歌唱合成のための音声合成手法 山田 浩之（東京大学）, 高野 明彦（国立情報学研究所）」がすごいのかも．音で聴いてみたい．現在，「Palette Synthesizer」という歌唱合成システムを開発中とのこと．

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「音楽情報科学研究会 ≫ 第101回情報処理学会音楽情報科学研究会の参加案内」
http://www.sigmus.jp/?page_id=2618


SIGMUS101 のプログラムをざざざと眺めてみた．
「(９) SOM を用いた歌唱合成のための音声合成手法 山田 浩之（東京大学）, 高野 明彦（国立情報学研究所）」がすごいのかも．
接続合成系ではなく，規則合成系．
少ない録音からパラメータを学習するために，SOM（自己組織化モデル）を使う．
パラメータ学習実験の結果は，32次の LPC に匹敵．誤差 3.807 dB．
小さくはないような気もするのだけど，素人なので小さいのか大きいのかよくわからない．
Klatt & Klatt の規則合成系は 5.300 dB もあって大きいなぁ，と思ったら，1990年の論文なのか．
オープンソースになっていて利用しやすかったのがこれ，ということなのかな．

「まとめ」に，「最高品質のシンセサイザにとってまだ充分に低いとは言えない」と書いてある．
学習自体はうまくいっているけれど，歌声合成品質はまだあんまり高くない？

確かに，声質の再現性の観点からは接続合成系のほうが有利だけど，規則合成系のほうがいろいろと応用が効きますよね．
録音量も少なくて済むし，再構成系もコンパクトに作れるし．AquesTalk のように．


音で聴いてみたい．
現在，「Palette Synthesizer」という，音素マップを絵画のパレットに見立てた歌唱合成システムを開発中とのこと．
そのうち，公開されるのかな？

「iPhoneを“シニアスマホ”に変えるアプリ「Silverline」」 日本語版もあるらしい．Android 版がリリースされたら試してみようかな．

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「iPhoneを“シニアスマホ”に変えるアプリ「Silverline」--シンガポール発 - CNET Japan」
http://japan.cnet.com/sp/startup_asia/35041446/


「

Silverlineは、高齢者の生活向上とその家族の家計、プロダクトのリサイクルという3つに貢献することが評価され、世界最大のクリエイティブコンペティション「カンヌライオンズ 国際クリエイティビティ・フェスティバル」などで表彰されるなど高い評価を受けている。

　日本と同様に高齢化が進行し、またスマートフォン利用者が急増している東南アジア地域で、Silverlineに対する需要は今後ますます高まるだろう。アプリは、英語、中国語、日本語、オランダ語、スペイン語、ポルトガル語、マレー語、スウェーデン語に対応しており、2013年内にはAndroid版もローンチ予定。ユーザー数が増えれば、他の国へのローカライズも検討したいという。

」


日本語版もあるらしい．
Android 版がリリースされたら試してみようかな．